Aplicando Inteligência Artificial no Atendimento com GChat
Nos últimos anos, a inteligência artificial tem transformado a forma como empresas se comunicam com seus clientes. Desde simples respostas automáticas até fluxos de atendimento complexos, a IA tornou-se um pilar fundamental para aumentar eficiência e melhorar a experiência do usuário. No contexto corporativo, o uso de chatbots inteligentes integrados ao WhatsApp é um exemplo claro dessa evolução — e o GChat é uma solução que demonstra isso na prática.
Este conteúdo faz parte de uma série de vídeos sobre inteligência artificial. Nos primeiros episódios, exploramos o conceito da IA, as LLMs (Large Language Models) e o funcionamento dos agentes inteligentes. Agora, avançamos para uma aplicação prática, mostrando como o GChat pode ser configurado para oferecer um atendimento ágil, humanizado e dentro do escopo de atuação da empresa.
No exemplo apresentado, o fluxo do GChat inicia identificando se o usuário é ou não cliente da empresa. A partir dessa definição, o sistema coleta informações como CNPJ ou nome da empresa e conduz a conversa até o agente de IA. Esse agente é treinado com um conjunto de regras, instruções e bases de conhecimento específicas, garantindo que cada resposta esteja alinhada com a política e os serviços da empresa.
O treinamento do agente pode incluir páginas institucionais, documentação técnica, perguntas frequentes e até documentos específicos, como orçamentos. Esse recurso permite que o chatbot responda de forma assertiva e rápida, sem perder o tom cordial.
Uma das funcionalidades mais relevantes é a capacidade de identificar solicitações fora do escopo. Por exemplo, caso o cliente solicite um serviço que a empresa não oferece, o agente é capaz de informar educadamente sobre a limitação e encerrar a conversa de forma profissional. Essa abordagem previne riscos à imagem corporativa e mantém o foco nas soluções que realmente podem ser oferecidas.
Quando o atendimento é relevante, o GChat direciona o cliente para o setor adequado, como comercial, suporte de telefonia, suporte de TI ou atendimento financeiro. Antes de transferir a conversa, o agente coleta dados essenciais — como nome da empresa e e-mail — garantindo que o time especializado possa dar continuidade com informações contextuais.
A chave para o sucesso dessa implementação está na clareza dos prompts e nas regras definidas para o agente. Quanto mais bem estruturado o treinamento, maior a precisão das respostas e a satisfação do cliente.
Assista ao vídeo completo
Para entender o funcionamento detalhado e acompanhar o passo a passo da configuração no GChat, confira o vídeo completo no nosso canal do YouTube. Nele, mostramos desde o início do fluxo até exemplos reais de atendimento, tanto dentro quanto fora do escopo da empresa.
